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Article cité :

Une nouvelle métaheuristique pour l'optimisation difficile : la méthode des essaims particulaires

Maurice Clerc, Patrick Siarry

J3eA, 3 (2004) 007

Publié en ligne : 2004-06-15

DOI: https://doi.org/10.1051/bib-j3ea:2004007

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Citations de cet article :

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Nesrine Ben Yahia, Narjès Bellamine Ben Saoud and Henda Ben Ghezala
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Swarm Intelligence Based Optimization

Benoit Beroule, Olivier Grunder, Oussama Barakat, Olivier Aujoulat and Helene Lustig
Lecture Notes in Computer Science, Swarm Intelligence Based Optimization 10103 41 (2016)
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Information Systems for Crisis Response and Management in Mediterranean Countries

Wala Rebhi, Nesrine Ben Yahia and Narjès Bellamine Ben Saoud
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DOI: 10.1007/978-3-319-24399-3_4
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Community-based collaboration recommendation to support mixed decision-making support

Nesrine Ben Yahia, Narjès Bellamine Ben Saoud and Henda Ben Ghezala
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DOI: 10.1080/12460125.2014.886495
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Heuristics for Optimization and Learning

Zineb Bousbaa, Omar Bencharef and Abdellah Nabaji
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A Swarm Intelligence Method Combined to Evolutionary Game Theory Applied to the Resources Allocation Problem

Cédric Leboucher, Rachid Chelouah, Patrick Siarry and Stéphane Le Ménec
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DOI: 10.4018/jsir.2012040102
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An Efficient User-Centric Web Service Composition Based on Harmony Particle Swarm Optimization

Hela Fekih, Sabri Mtibaa and Sadok Bouamama
International Journal of Web Services Research 16 (1) 1 (2019)
DOI: 10.4018/IJWSR.2019010101
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Optimization of tooth modifications for spur and helical gears using an adaptive multi-objective swarm algorithm

C Lagresle, M Guingand, J-P de Vaujany and B Fulleringer
Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science 233 (21-22) 7292 (2019)
DOI: 10.1177/0954406219856373
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