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Article cité :

Une nouvelle métaheuristique pour l'optimisation difficile : la méthode des essaims particulaires

Maurice Clerc, Patrick Siarry

J3eA, 3 (2004) 007

Publié en ligne : 2004-06-15

DOI: https://doi.org/10.1051/bib-j3ea:2004007

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Citations de cet article :

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Hatem Ghodbane, Hichem Amar, Monir Amir, Badreddine Babes and Noureddine Hamouda
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Improving the management of air traffic congestion during the approach phase

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Financial Time Series Forecasting: A Data Stream Mining-Based System

Zineb Bousbaa, Javier Sanchez-Medina and Omar Bencharef
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Heuristics for Optimization and Learning

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An Efficient User-Centric Web Service Composition Based on Harmony Particle Swarm Optimization

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Optimization of tooth modifications for spur and helical gears using an adaptive multi-objective swarm algorithm

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Community-based collaboration recommendation to support mixed decision-making support

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Intelligent Computing Theories

Nesrine Ben Yahia, Narjès Bellamine Ben Saoud and Henda Ben Ghezala
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A Swarm Intelligence Method Combined to Evolutionary Game Theory Applied to the Resources Allocation Problem

Cédric Leboucher, Rachid Chelouah, Patrick Siarry and Stéphane Le Ménec
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DOI: 10.4018/jsir.2012040102
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