| Issue |
J3eA
Volume 7, 2008
CETSIS 2007
|
|
|---|---|---|
| Article Number | 1027 | |
| Number of page(s) | 5 | |
| DOI | https://doi.org/10.1051/j3ea:2008026 | |
| Published online | 22 février 2008 | |
Implantation d'un algorithme de traitement du signal sur cible à faibles ressources : Identification de chaînes DTMF avec un microcontrôleur en boîtier DIL8
1
Université de Picardie Jules Verne, Laboratoire MIS, Faculté des Sciences, 80000, France
2
Université de Picardie Jules Verne, INSSET, 48 rue Raspail, BP422, 02100 Saint-Quentin, France
Auteurs de correspondance : Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser. ; Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser. ; Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser. ; Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
Résumé
Depuis 6 ans, l'Institut Supérieur des Sciences et Techniques [INSSET, formations Master et Licence3 “Systèmes Embarqués dans les Transports”. www.insset.u-picardie.fr/enseignement/iupset/iupset.php] propose une formation Master dans le domaine des systèmes embarqués. Lors des phases de travaux pratiques et des périodes de projets suivies par nos étudiants, nous privilégions l'implantation des connaissances théoriques dispensées dans le domaine des microcontrôleurs, DSP et FPGA, par une exploitation optimisée des ressources disponibles sur les cibles. Cette démarche, dans le cadre d'un projet pour l'ADRASEC, a été menée à terme par un groupe d'étudiants de M1 SET. Dans cet article, nous décrivons un élément clé du projet : l'intégration opérationnelle d'un décodeur de chaîne DTMF dans un microcontrôleur à 8 broches ne comprenant que 64 octets de RAM.
Mots clés : Systèmes embarqués / microcontrôleur / traitement numérique du signal / décodeur de tonalité / DTMF.
© EDP Sciences, 2008
Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.
Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.
Initial download of the metrics may take a while.
