| Issue |
J3eA
Volume 21, 2022
CETSIS 2021 – Colloque de l’Enseignement des Technologies et des Sciences de l’Information et des Systèmes
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| Article Number | 2039 | |
| Number of page(s) | 5 | |
| DOI | https://doi.org/10.1051/j3ea/20222039 | |
| Published online | 28 septembre 2022 | |
Une application comparative pour l’enseignement des méthodes de compression d’images par transformées orthogonales
Université Polytechnique Hauts de France, IEMN UMR CNRS 8520
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Résumé
Nous proposons dans cette contribution une interface graphique comme outil pédagogique pour l’enseignement des méthodes de compression par transformées orthogonales utilisées dans l’encodage d’images. Cet outil est utilisé dans l’enseignement proposé aux étudiants en MASTER du département Développement, Recherche, Enseignement en Audiovisuel et Multimédia (DREAM) de l’Université Polytechnique Hauts-de-France (Valenciennes – France). Les offres de formation s’appuient notamment sur un enseignement du traitement de signal, des images ainsi que la compression des images et de la vidéo. Les deux aspects analogique et numérique du traitement du signal sont enseignés. Cet interface graphique a été développé pour permettre aux étudiants de mieux appréhender l’influence des différents paramètres intervenant dans une chaîne de compression numérique des images. A travers cet outil, nous proposons aux étudiants une nouvelle approche à la compréhension des transformées matricielles utilisées dans l’encodage des images et de la quantification sur la qualité des images compressées par plusieurs transformées. En effet, cet outil, par le biais de l’ajustement des différents paramètres intervenant dans le chaîne de compression, permet aux étudiants d’étudier et de comparer plusieurs transformées orthogonales à savoir la Transformée en Cosinus Discrète (DCT), la Transformée de Karhunen-Loève (KLT) sous les deux versions séparable ou non, la Transformation de Fourier Discrète (TFD) ainsi que la Transformée d’Hadamard. Ainsi, visuellement par le biais de l’image reconstruite et par le rapport signal à bruit cet outil permet aux étudiants d’apprécier le choix des paramètres qu’ils ont fixés pour l’obtention de leurs résultats.
Mots clés : Transformées / encodage d’images / Transformée en Cosinus Discrète (DCT) / Transformée de Karhunen-Loève (KLT) / Transformation de Fourier rapide (FFT)
© The authors, published by EDP Sciences 2022
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