Conception d´un bracelet IoMT pour la surveillance cardiaque : un projet pédagogique en formation d´ingénieur

Design and Development of an IoMT Bracelet for Cardiac Monitoring within an Educational Project

¹ INSA Hauts-de-France, Laboratoire IEMN CNRS, Valenciennes, France
² Université Polytechnique Hauts-de-France, Laboratoire IEMN CNRS, Valenciennes, France

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Résumé

Cet article présente la conception et la mise en œuvre d´un bracelet connecté relevant de l´Internet of Medical Things (IoMT), dédié à la surveillance non invasive de paramètres cardiovasculaires. Le système repose sur une architecture embarquée intégrant un capteur photopléthysmographique (PPG) et un module électrocardiographique (ECG), associés à un microcontrôleur ESP32 assurant l´acquisition, le traitement et la transmission des données via Bluetooth Low Energy (BLE).

Les données physiologiques sont visualisées en temps quasi réel à travers une interface web et stockées pour une exploitation ultérieure. Une chaîne de traitement simple permet l´extraction de paramètres tels que la fréquence cardiaque et certains indicateurs de variabilité.

Développé dans le cadre d´un projet pédagogique de type apprentissage par projet, ce travail vise à confronter les étudiants à la conception d´un système IoMT complet, incluant contraintes matérielles, communication sans fil et gestion de données de santé. Les résultats obtenus démontrent la faisabilité du système et mettent en évidence l´intérêt de ce type d´approche pour la formation aux technologies de santé connectée.

Abstract

This article presents the design and implementation of a connected wristband based on the Internet of Medical Things (IoMT), designed for the non-invasive monitoring of cardiovascular parameters. The system is based on an embedded architecture that integrates a photoplethysmographic (PPG) sensor and an electrocardiographic (ECG) module, combined with an ESP32 microcontroller that handles data acquisition, processing, and transmission via Bluetooth Low Energy (BLE).

Physiological data is displayed in near real-time via a web interface and stored for later analysis. A simple processing pipeline enables the extraction of parameters such as heart rate and certain variability indicators.

Developed as part of a project-based learning educational initiative, this work aims to challenge students with the design of a complete IoMT system, including hardware constraints, wireless communication, and health data management. The results demonstrate the system’s feasibility and highlight the value of this type of approach for training in connected health technologies.