Prédiction de l’intérêt dans un SPOC

LTIM, Faculté des Sciences Ben M’Sick de Casablanca

^* Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
^* Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
^* Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
^* Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.

Résumé

Dans ce travail, nous présentons d’abord une revue de la littérature concernant l’analyse du comportement des utilisateurs avec les vidéos aussi bien celles présentes sur le web que celles des environnements MOOCs, SPOCs et e-learning. Également, nous proposons un modèle pour prédire l’intérêt d’un utilisateur par rapport à une vidéo dans un SPOC (Small Private Online Course) en utilisant les probabilités conditionnelles. Il consiste à suivre et enregistrer les interactions d’un utilisateur avec la vidéo au niveau clic, en l’occurrence : Play, Pause, Move Back, Move Forward, Replay et Download. Ensuite, nous utilisons les probabilités conditionnelles pour inférer l’intérêt d’un utilisateur par rapport à la vidéo visionnée d’une manière implicite. Pour cela, nous considérons les comportements observables suivants comme des indicateurs implicites d’intérêt : le temps total de visionnement, l’action de relecture (Replay), l’action de revoir certains segments de la vidéo (Move Back) et l’action de téléchargement de la vidéo (Download). Des calculs sur un échantillon de test sont présentés pour illustrer le modèle proposé.