Numéro |
J3eA
Volume 22, 2023
CETSIS 2023 – Colloque de l’Enseignement des Technologies et des Sciences de l’Information et des Systèmes
|
|
---|---|---|
Numéro d'article | 1006 | |
Nombre de pages | 6 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/j3ea/20231006 | |
Publié en ligne | 23 octobre 2023 |
Traitement d’une barre métallique : un objectif pluridisciplinaire et un apprentissage progressif en BUT 2 GEII
1
IUT de Rennes, dép. GEII, 3 Rue du Clos Courtel, 35704 Rennes CEDEX
2
IETR, bat. 11B, Campus de Beaulieu, 35 000 Rennes
* remi.saisset@univ-rennes1.fr
Le nouveau programme pédagogique du Bachelor Universitaire de Technologie (BUT) comprend des mo-dules de situation d’apprentissage et d’évaluation (SAé), en lien avec l’acquisition de compétences nécessaires en situa-tion professionnelle. Dans le cadre du BUT GEII (Génie Electrique et Informatique Industrielle), un parcours spécifique AII (Automatisme et Informatique Industrielle) permet de se spécialiser en automatisme et robotique. Dans ce cadre, un programme de 9 séances, dont 5 encadrées par un enseignant, a été mis au point et permet, de manière progressive, en faisant appel à différentes ressources pluridisciplinaires, de finaliser un projet global comportant à la fois des parties opératives réelles, avec des capteurs et actionneurs, un automate et un écran IHM, ainsi qu’un jumeau numérique en 3D du fonctionnement global du projet mis en place. Sur une durée volontairement limitée, les étudiants sont amenés à dé-velopper des compétences techniques diverses, à développer leurs interactions pour un travail d’équipe efficace et à s’auto former par le biais de séances en autonomie. Ce projet a globalement suscité un engouement très favorable de la part des étudiants, d’après l’étude de satisfaction réalisée, et a permis une rapide montée en compétences, et une immer-sion au plus proche des problématiques pouvant être rencontrées en entreprise.
Mots clés : automatisme et instrumentation / automate / IHM / jumeau numérique / autoformation / SAé
© The Authors, published by EDP Sciences 2023
This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Les statistiques affichées correspondent au cumul d'une part des vues des résumés de l'article et d'autre part des vues et téléchargements de l'article plein-texte (PDF, Full-HTML, ePub... selon les formats disponibles) sur la platefome Vision4Press.
Les statistiques sont disponibles avec un délai de 48 à 96 heures et sont mises à jour quotidiennement en semaine.
Le chargement des statistiques peut être long.