| Numéro |
J3eA
Volume 24, 2025
CETSIS 2025 – Colloque de l’Enseignement des Technologies et des Sciences de l’Information et des Systèmes
|
|
|---|---|---|
| Numéro d'article | 28 | |
| Nombre de pages | 11 | |
| DOI | https://doi.org/10.1051/j3ea/20250028 | |
| Publié en ligne | 27 octobre 2025 | |
Illustrations d'étapes simples de traitement du signal numérique à l'aide de GNU Radio et d’une SDR HackRF One
Illustrations of simple digital signal processing steps using GNU Radio and a HackRF One SDR
1
IES, Université de Montpellier / CNRS, UMR 5214, 860 Rue de St. Priest, Bât. 5, 34090 Montpellier, France
2
Département EEA, Faculté des Sciences, Campus Triolet, Université de Montpellier, France
* Auteur de correspondance : Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
Résumé
Des étapes de traitement du signal numérique basique sont illustrées par simulations grâce au logiciel open source GNU Radio. Le même logiciel GNU Radio pilote une radio logicielle, un HackRF One. Ainsi les simulations sont complétées par des manipulations pratiques, permettant une prise en main des appareils usuels de mesure en salle TP. C'est une façon ludique de faire du traitement du signal sans avoir recours à des mathématiques ressenties souvent comme étant "complexes" par les étudiants.
Abstract
Basic digital signal processing steps are illustrated by simulations using the open-source GNU Radio software. The same GNU Radio software drives a software-defined radio, a HackRF One. Thus, the simulations are completed by practical manipulations, allowing a handling of the usual measuring devices found in an electronics lab. It is a fun way to perform signal processing without resorting to mathematics that students often experience as "complex".
Mots clés : Radio Définie par Logiciel / SDR / Echantillonnage / Autocorrélation / Traitement du Signal / Shannon
Key words: Software Defined Radio / SDR / Sampling / Autocorrelation / Signal Processing / Shannon
© The Authors, published by EDP Sciences 2025
This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Les statistiques affichées correspondent au cumul d'une part des vues des résumés de l'article et d'autre part des vues et téléchargements de l'article plein-texte (PDF, Full-HTML, ePub... selon les formats disponibles) sur la platefome Vision4Press.
Les statistiques sont disponibles avec un délai de 48 à 96 heures et sont mises à jour quotidiennement en semaine.
Le chargement des statistiques peut être long.
