| Issue |
J3eA
Volume 21, 2022
CETSIS 2021 – Colloque de l’Enseignement des Technologies et des Sciences de l’Information et des Systèmes
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| Article Number | 2003 | |
| Number of page(s) | 6 | |
| DOI | https://doi.org/10.1051/j3ea/20222003 | |
| Published online | 28 septembre 2022 | |
Enseigner les Systèmes Numériques en 2049
1
Archives Henri Poincaré, UMR 7117
2
CNRS - Université de Lorraine - Université de Strasbourg, INSA de Strasbourg, 24, Bd de la Victoire 67084 Strasbourg Cedex
3
Laboratoire Icube, équipe SDC, UMR 7357
4
CNRS - Université de Strasbourg, ENGEES, INSA de Strasbourg, 24, Bd de la Victoire 67084 Strasbourg Cedex
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Résumé
La complexité des systèmes numériques est devenue telle qu’il n’est plus possible de les enseigner exclusivement depuis les sciences fondamentales (mécanique quantique et physique statistique) vers les systèmes commerciaux réels, méthode qu’on peut qualifier de méthode ascendante. Ainsi, la méthode descendante est apparue depuis une vingtaine d’années, souvent enseignée en mode projet, qui consiste à utiliser un système commercial (une plate-forme de type Arduino ou Rasberry Pi pour ne citer que les plus populaires) dans le cadre d’un développement confié aux étudiants avec un cahier des charges donné. Dans cet article basé sur des considérations essentiellement épistémologiques, on met en évidence qu’il importe de trouver un équilibre entre les deux méthodes, équilibre qui ne va pas nécessairement de soi. Il existe un risque non négligeable, à terme, que les collectifs quels qu’ils soient perdent la maîtrise des systèmes numériques dont la complexité se rapproche de la complexité biologique ce qui modifierait la nature profonde du rapport à ces objets pourtant construits par l’Humanité.
Mots clés : électronique numérique / complexité / épistémologie
© The authors, published by EDP Sciences 2022
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