Approche pédagogique pour l’étude d’autoconsommation photovoltaïque au niveau Master avec utilisation de l’API de SolarIO en langage Python

¹ Université de La Réunion, Laboratoire ENERGY-Lab, Saint-Denis La Réunion, France
² Intégrale Ingénierie, L’Eperon, La Réunion, France
³ Université de Grenoble-Alpes, IUT de Valence, Laboratoire LCIS, Valence, France

^* Contact mail : olivia.bory-devisme@univ-reunion.fr

Résumé

L’île de La Réunion, qui fait partie des Zones Non Interconnectées (ZNI), dépend actuellement à 62% des importations d’énergies fossiles pour la production d’électricité. Afin de contribuer à son autonomie énergétique, il est nécessaire de développer les sources d’énergies renouvelables locales. Dans ce contexte, l’unité de recherche ENERGY-Lab et la Faculté des Sciences et Technologies de l’Université de La Réunion proposent le cursus « Master Energie ». L’un des objectifs du Master est de permettre aux étudiants d’acquérir des compétences pouvant répondre aux problématiques énergétiques actuelles. A La Réunion, le secteur des installations photovoltaïques est particulièrement actif en raison d’un fort potentiel solaire, lié à son climat subtropical. La démarche pédagogique présentée dans ce document est ainsi composée d’activités en lien avec l’optimisation de l’autoconsommation d’une centrale photovoltaïque : établir un plan de sobriété énergétique, affiner la précision du dimensionnement de la centrale PV et simuler des flux de puissances. Les différents outils et technologies utilisés (tableurs, programmation Python et G LabVIEW, API, bases de données) ont été choisis pour s’adapter à la fois à un contexte scientifique et industriel.