| Issue |
J3eA
Volume 24, 2025
CETSIS 2025 – Colloque de l’Enseignement des Technologies et des Sciences de l’Information et des Systèmes
|
|
|---|---|---|
| Article Number | 30 | |
| Number of page(s) | 13 | |
| DOI | https://doi.org/10.1051/j3ea/20250030 | |
| Published online | 27 octobre 2025 | |
Intégrer l'usage de ChatGPT dans des projets de traitement du signal
1
Bordeaux INP, ENSEIRB-MATMECA, Avenue des Facultés, 33400 Talence, France
2
Autoentrepreneur, vacataire à l'ENSEIRB-MATMECA, Avenue des Facultés, 33400 Talence
* Auteur de correspondance : Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
Résumé
L'arrivée de ChatGPT dans les usages des étudiants est une nouvelle source de questionnement pour les enseignants de l'enseignement supérieur, tant dans la conception des projets proposés que dans la définition et l'évaluation des compétences. Dans cette communication, nous proposons de partager nos premières expériences sur l'intégration de ChatGPT dans des projets de traitement du signal donnés à des élèvesingénieurs de niveau BAC+4 et les mesures qui ont été prises pour maintenir une évaluation individualisée des élèves-ingénieurs.
Abstract
The arrival of ChatGPT in students' practices has become a new source of questioning for higher-education instructors, both in the design of assigned projects and in the definition and assessment of skills. In this paper, we aim to share our first experiences with integrating ChatGPT into signal processing projects given to master-degree students, as well as the measures taken to maintain individualized assessment of each student.
Mots clés : projet / ChatGPT / traitement du signal / enseignement / IA
Key words: project / ChatGPT / education / signal processing / AI
© The Authors, published by EDP Sciences 2025
This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.
Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.
Initial download of the metrics may take a while.
