| Numéro |
J3eA
Volume 24, 2025
CETSIS 2025 – Colloque de l’Enseignement des Technologies et des Sciences de l’Information et des Systèmes
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|---|---|---|
| Numéro d'article | 33 | |
| Nombre de pages | 12 | |
| DOI | https://doi.org/10.1051/j3ea/20250033 | |
| Publié en ligne | 27 octobre 2025 | |
La pédagogie par projet au service de la diminution de déchets alimentaires
Project-based learning to reduce food waste
1
Université d’Orléans, PRISME, EA 4229, Châteauroux, France
2
INSA Centre Val de Loire, PRISME, EA 4229, Bourges, France
* Auteur de correspondance : pascal.vrignat@univ-orleans.fr
L'apprentissage par projet a prouvé son efficacité pour développer les compétences et les connaissances des étudiants. Pour répondre à un défi international sur la préservation des ressources, cette méthode a été utilisée avec des étudiants en licence professionnelle et des élèves ingénieurs. Chaque année, 10 millions de tonnes de nourriture sont gaspillées en France, à toutes les étapes de la production jusqu’à la consommation. Dans ce contexte, ce travail présente la validation technique d'un système de tri automatique de pommes de terre. Les pommes de terre "bonnes" sont destinées à la consommation humaine, et les "mauvaises" (présentant des tâches noires) à l’alimentation animale. Ce défi a été relevé avec le concours d’une solution basée sur l’intelligence artificielle. Soutenu par divers partenaires, après une phase de sélection pour le challenge international Xplore 2023 et huit mois de travail, le résultat est un vrai succès pédagogique, technique et humain.
Abstract
Project-based learning has proven effective in developing students’ skills and knowledge. To address an international challenge on resource preservation, this method was applied with professional bachelor’s students and engineering students. Each year, 10 million tons of food are wasted in France, at every stage from production to consumption. In this context, this work presents the technical validation of an automatic potato sorting system. The “good” potatoes are intended for human consumption, while the “bad” ones (showing black spots) are destined for animal feed. This challenge was met through a solution based on artificial intelligence. Supported by various partners, after a selection phase for the Xplore 2023 international challenge and eight months of work, the outcome is a true pedagogical, technical, and human success.
Mots clés : pédagogie par projet / gaspillage alimentaire / retour d'expérience / intelligence artificielle
Key words: project-based learning / food waste / feedback / artificial intelligence
© The Authors, published by EDP Sciences 2025
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